สรุป 6 เทคนิค Prompt AI Gemini ให้ได้คำตอบโหด ๆ จากคู่มือ Google

Google เพิ่งแจกคู่มือการเขียนชุดคำสั่งอย่างละเอียด ชื่อว่า “Prompting guide 101” ซึ่ง MarketThink แปะลิงก์ดาวน์โหลดฉบับเต็ม ๆ ไว้ในคอมเมนต์

และ MarketThink สรุปส่วนสำคัญให้ก่อน

เป็น 6 เทคนิค สูตร Prompt หรือป้อนชุดคำสั่ง ที่ช่วยให้เราสามารถสั่ง Gemini ให้ได้ผลลัพธ์ตรงตามความต้องการมากขึ้น

1. แตกย่อยคำสั่งออกมา

หากต้องการใช้ Gemini ทำงานหลายอย่างบน Google Workspace
ให้แยกย่อยชุดคำสั่งอย่างละเอียด พร้อมทั้งระบุประเภทไฟล์ของผลลัพธ์ที่ต้องการ

เพื่อให้ผลลัพธ์ต่าง ๆ ไม่ปนกัน พร้อมทั้งแสดงผลได้อย่างถูกต้อง

ตัวอย่างการ Prompt เช่น
-สร้างข้อมูลพนักงานลงใน Google Sheets
-สร้างอีเมลตอบกลับหัวหน้าบน Gmail

2. ใส่ข้อจำกัด เงื่อนไข ให้ครบทุกมุม

หากต้องการคำตอบที่ตรงจุดต้องระบุข้อจำกัดให้ครบ ไม่ว่าจะเป็นขนาดของตารางที่ต้องการสร้าง
หมวดหมู่ของเนื้อหาที่ป้อนเข้าไป พร้อมทั้งระบุชนิดไฟล์ที่ต้องการ

ตัวอย่างการ Prompt เช่น
-สรุปข้อมูลในไฟล์การประชุมทั้งหมด โดยไม่เกิน 500 คำ และสร้างเป็นไฟล์ Doc
-สรุปเนื้อหาสำคัญออกมาไม่เกิน 10 หัวข้อ

3. ใส่บทบาทของตัวเองให้ครบ

ก่อนที่จะเริ่มการป้อนคำสั่ง ต้องใส่บทบาทของตัวเองลงไปให้มากที่สุด ไม่ว่าจะเป็น อาชีพ, ตำแหน่ง,
หน้าที่ของการทำงาน

ตัวอย่างการ Prompt เช่น
-เราเป็น Senior Content Creative ในบริษัทที่เกี่ยวกับการทำโฆษณา ต้องการไอเดียเกี่ยวกับการทำโฆษณาแบตเตอรีรถยนต์

4. ให้ Gemini ช่วยรีวิวผลงานของเรา

หากต้องการพัฒนางานของตัวเองให้ดียิ่งขึ้น ให้ป้อนข้อมูลเกี่ยวกับงานของตนเองทั้งหมด
ตั้งแต่ข้อมูลที่เราใช้ศึกษา จนไปถึงผลลัพธ์ของงาน และถาม Gemini กลับ

ตัวอย่างการ Prompt เช่น "มีอะไรเพิ่มเติมที่ทำให้งานนี้สมบูรณ์ยิ่งขึ้นหรือไม่"

5. ปรับโทนของเนื้อหาให้เหมาะสมกับงาน

เมื่อเราได้เนื้อหาออกมาแล้ว แน่นอนว่าเนื้อหาของการนำเสนอในแต่ละงาน ก็ต้องมีความแตกต่างกันเพราะฉะนั้น หลังจากที่ได้เนื้อหามาแล้ว

ก็โยนลงช่องป้อนคำสั่ง พร้อมกับสั่งให้ Gemini ปรับโทนของเนื้อหาให้เหมาะสมกับการนำเสนอยิ่งขึ้น

ตัวอย่างการ Prompt เช่น
-ใช้เพื่องานเลี้ยงฉลอง,ใช้สำหรับทางการ, ใช้สำหรับติดต่องาน

6. ลองปรับเปลี่ยนคำสั่ง และสั่งงานซ้ำ ๆ

หากเราป้อนคำสั่งไปแล้ว แต่ผลลัพธ์ที่ได้ยังไม่ตรงตามความต้องการ ให้ลองปรับแต่งคำสั่ง

โดยอาจเลือกใช้คำใกล้เคียงแทน และสร้างผลลัพธ์ซ้ำ ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น

เพราะการสร้างผลลัพธ์ซ้ำ ๆ ช่วยทำให้ผลลัพธ์มีความใกล้เคียงกับความต้องการของเรามากขึ้น

นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำเพิ่มเติมจาก Gemini ซึ่งสามารถสรุปเป็นข้อสั้น ๆ 2 ข้อ ได้ว่า

- ก่อนที่จะนำผลลัพธ์จาก Gemini for Workspace ไปใช้งาน ควรตรวจสอบความถูกต้องก่อนทุกครั้ง

- Generative AI มีไว้เพื่อช่วยเหลือในการทำงาน แต่ผลลัพธ์สุดท้ายเราต้องเป็นคนสร้าง..